近年來，人工智能(AI)技術(shù)在電力行業(yè)的應用日益廣泛，推動了電力系統(tǒng)的智能化轉(zhuǎn)型。特別是在輸電線路巡視缺陷識別領(lǐng)域取得了重大突破，實現(xiàn)了對輸電線路缺陷的智能識別和預警，有效提升了電網(wǎng)的安全水平。
輸電線路是電力系統(tǒng)的重要組成部分，其安全穩(wěn)定運行對于保障電力供應具有重要意義。然而，輸電線路長期暴露在自然環(huán)境中，容易受到各種因素的影響，如自然災害、外力破壞等，導致線路出現(xiàn)缺陷。傳統(tǒng)的輸電線路巡視缺陷識別方式主要依靠人工，存在效率低下、漏檢率高等問題。
為了解決這一問題，國網(wǎng)克州供電公司積極引入人工智能技術(shù)，通過圖像識別、深度學習等方法，實現(xiàn)了對輸電線路缺陷的智能識別。通過在輸電線路關(guān)鍵部位安裝高清攝像頭，實時采集線路圖像，并利用人工智能算法對圖像進行分析，可以自動識別出線路上的缺陷，如絕緣子破損、導線斷股、桿塔傾斜等，缺陷應用告警識別率達87%。
下一步，公司將繼續(xù)優(yōu)化完善人工智能技術(shù)在輸電線路巡視缺陷識別領(lǐng)域應用，進一步提高缺陷識別準確率，為電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行提供更加可靠的技術(shù)保障。(圖片由國網(wǎng)克州供電公司、國網(wǎng)新疆信通公司、劉耀元、孫昊天、曹澍授權(quán)提供)
評論