南網(wǎng)報(bào)訊 近日，由南網(wǎng)科研院牽頭承擔(dān)的國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“戰(zhàn)略性科技創(chuàng)新合作”重點(diǎn)項(xiàng)目——“聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架下基于小樣本學(xué)習(xí)的典型電網(wǎng)設(shè)備小弱缺陷識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究”正式啟動(dòng)。該項(xiàng)目是南方電網(wǎng)公司今年首個(gè)獲批立項(xiàng)的國(guó)家級(jí)科技項(xiàng)目，也是公司首個(gè)由內(nèi)地、香港科研機(jī)構(gòu)聯(lián)合承擔(dān)的港澳臺(tái)“戰(zhàn)略性科技創(chuàng)新合作”重點(diǎn)項(xiàng)目。
該項(xiàng)目聚焦“智能輸變電”與“人工智能”交叉學(xué)科領(lǐng)域，研發(fā)集成高分辨率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小樣本學(xué)習(xí)算法的典型電網(wǎng)設(shè)備小弱缺陷識(shí)別系統(tǒng)，研制設(shè)備缺陷智能識(shí)別邊緣端樣機(jī)，并在粵港澳大灣區(qū)電網(wǎng)實(shí)現(xiàn)設(shè)備智能運(yùn)維的示范應(yīng)用，主要解決當(dāng)前設(shè)備智能運(yùn)維中存在的圖像數(shù)據(jù)背景復(fù)雜，影響因素多，缺陷在圖像中占比小，對(duì)比度低，常規(guī)方法難以識(shí)別；缺陷樣本匱乏，模型通用性差；中心化數(shù)據(jù)處理效率低；缺少邊緣端處理能力，現(xiàn)場(chǎng)缺陷檢測(cè)實(shí)時(shí)性差等技術(shù)難題。
該項(xiàng)目將通過(guò)內(nèi)地和香港科技機(jī)構(gòu)深化合作，進(jìn)一步提升電網(wǎng)智能狀態(tài)評(píng)估技術(shù)和智慧缺陷識(shí)別技術(shù)的成熟度、就緒度，打造粵港澳大灣區(qū)創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展的先進(jìn)示范樣本。 (楊宇軒 王小春 程偉)
評(píng)論