人工智能時序領(lǐng)域 ITU國際標(biāo)準(zhǔn)獲批立項

　　日前，在國際電信聯(lián)盟電信標(biāo)準(zhǔn)委員會第21號研究組(ITU-T SG21)全體會議上，國網(wǎng)湖南省電力有限公司牽頭的“基礎(chǔ)模型的評估：時序”ITU國際標(biāo)準(zhǔn)獲批立項。

　　據(jù)了解，近年來，人工智能模型的開發(fā)策略逐步從專業(yè)模式轉(zhuǎn)向基于通用基礎(chǔ)模型進行適應(yīng)性調(diào)整的技術(shù)路線。時間序列數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用催生了成熟的時間序列基礎(chǔ)模型。一套完善的評估體系對于驗證模型性能和推動模型共享尤為關(guān)鍵。然而，行業(yè)內(nèi)缺乏對時間序列基礎(chǔ)模型的評估標(biāo)準(zhǔn)。

　　為此，國網(wǎng)湖南電力依托國家電網(wǎng)有限公司光明電力大模型在時序領(lǐng)域的應(yīng)用研究成果，提出了“基礎(chǔ)模型的評估：時序”ITU國際標(biāo)準(zhǔn)提案。該標(biāo)準(zhǔn)從時序基礎(chǔ)模型的關(guān)鍵能力、評估指標(biāo)和評估方法三個方面構(gòu)建了一套完善的評估標(biāo)準(zhǔn)，為人工智能技術(shù)人員在設(shè)計開發(fā)基礎(chǔ)模型進行預(yù)測、分類、異常檢測等時序任務(wù)時提供定量、客觀的評估指標(biāo)。該標(biāo)準(zhǔn)還可為時序基礎(chǔ)模型在源荷預(yù)測、故障診斷等場景中的應(yīng)用提供技術(shù)支撐。(張?zhí)m 劉帥)