一、企業(yè)大型設備管理現狀
大型機組設備是工廠的“心臟”，關系著全廠生產裝置的安全穩(wěn)定運行。目前大多數企業(yè)基本上采取的是日常點檢+周期巡檢+計劃性定期檢修的設備運行維護模式，這種管理模式不可避免地存在盲目檢修和事故性維修并存的問題，即計劃性檢修對于狀態(tài)較好的設備來說是不必要的的浪費，弄不好還會引發(fā)維修性故障，而當機組設備開始發(fā)生故障或異常時，可能未被查覺，也可能受到檢修計劃的制約而帶病運行，最后導致故障惡化造成生產事故甚至是人身傷亡事故，嚴重影響了企業(yè)的連續(xù)化生產，給企業(yè)帶來重大經濟損失。
企業(yè)不得不采取這種事后維修、定期檢修和計劃檢修的管理體制是由于目前的設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷方面的技術還存在諸多局限：
● 由于缺乏對設備長期運行數據的實時監(jiān)測及必要的故障診斷，設備運行維護部門無法及早發(fā)現設備的故障征兆，不能對設備進行有效的預知維護。
● 在設備發(fā)生故障的情況下，設備運行維護部門也無法及時搜集到設備在故障發(fā)生前后的運行數據，不能通過查詢設備運行的歷史數據來分析診斷設備故障。
● 由于生產制造設備的廠商與使用設備的最終用戶之間缺乏有效的信息交流和溝通，設備制造廠商對出廠設備在現場的運行情況幾乎一無所知，無法為用戶提供主動及時的售后服務（如備品備件供應、現場維護指導等），也無法根據現場設備實際運行情況來改進產品設計及制造工藝，而設備設計制造的工藝和水平以及售后服務水平的高低又會直接關系到設備在用戶那里使用的可靠性。
近年來各大企業(yè)為了提高設備的運行管理和維護水平，也采取了眾多措施，如大量配備使用各種振動分析儀、便攜式診斷分析儀器、在線監(jiān)測分析診斷系統(tǒng)等，但是，由于缺乏來自診斷方法、故障機理的深層次理論和技術方面的支持，缺乏將大量重要的現場實際診斷經驗有效融入診斷系統(tǒng)的推理機制，缺乏關于故障原因確定和故障處理決策的指導功能，無法給出有效的設備狀態(tài)診斷結果，更脫離工廠檢修工作的實際需要。
二、基于Web的大型設備遠程在線監(jiān)測及故障診斷中心系統(tǒng)方案
為了提高大型機組設備的管理工作，為了使設備管理和故障診斷處理的專家的經驗能更方便、有效地運用到更廣泛的領域，工廠企業(yè)的設備管理人員和設備制造廠商以及一些專業(yè)從事設備故障診斷處理的技術人員希望能在異地，實時地掌握設備的運行情況，并實現遠程的監(jiān)測和遠程分析診斷。隨著網絡技術的發(fā)展和INTERNET的普及，為我們在更廣大范圍內實現設備信息的共享創(chuàng)造了條件。
基于Web的大型設備遠程在線監(jiān)測及故障診斷系統(tǒng)，由遠程客戶數據采集終端、歷史數據倉庫服務器、監(jiān)測診斷中心服務器組成，通過互聯網全天候實時監(jiān)測遠程的大型設備的狀態(tài)和工況參數，包括設備的工藝參數（轉速、負荷、功率、溫度、壓力、流量等），包括用于診斷分析的設備振動波形、頻譜、軸位移、脹差、偏心以及故障頻率特征值等，“實時、隨時、隨地”地掌握設備運行的第一手信息，打破企業(yè)和制造商設備管理中的“信息化瓶頸”，解決信息孤島問題，方便、有效地廣泛運用專家的經驗和知識，促進大型設備的管理工作。
評論