8月1日，四川瀘州供電公司員工運(yùn)用低電壓智能分析工具發(fā)現(xiàn)敘永縣合樂(lè)苗族鄉(xiāng)、敘永鎮(zhèn)區(qū)域電壓存在異常波動(dòng)。依托該工具歷史電壓數(shù)據(jù)、設(shè)備臺(tái)賬及工單信息交叉分析功能，供電員工用2小時(shí)精準(zhǔn)定位出35千伏丹山站主變壓器調(diào)擋裝置存在異常，找到了電壓波動(dòng)原因。相關(guān)專(zhuān)業(yè)人員緊急處置后，片區(qū)電壓當(dāng)日即恢復(fù)正常。此次排查較傳統(tǒng)人工排查效率提升近5倍。
低電壓智能分析工具由瀘州供電公司運(yùn)檢部與科技數(shù)字化工作部聯(lián)合研發(fā)，8月1日正式上線運(yùn)行。該工具依托國(guó)家電網(wǎng)有限公司“電網(wǎng)一張圖”及光明電力大模型，可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)分析瀘州電網(wǎng)各臺(tái)區(qū)和客戶(hù)低電壓數(shù)據(jù)，智能生成處置建議，幫助供電員工快速開(kāi)展低電壓?jiǎn)栴}治理。
低電壓?jiǎn)栴}是影響供電質(zhì)量的重要因素。傳統(tǒng)的低電壓治理方式往往依賴(lài)人工排查和經(jīng)驗(yàn)判斷，效率較低，易出現(xiàn)誤差。低電壓智能分析工具整合“電網(wǎng)一張圖”系統(tǒng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，應(yīng)用光明大模型的智能分析能力，全方位監(jiān)測(cè)瀘州電網(wǎng)臺(tái)區(qū)電壓數(shù)據(jù)和客戶(hù)用電數(shù)據(jù)，并結(jié)合客戶(hù)用電特征、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)等多維度信息進(jìn)行深度分析，從而精準(zhǔn)識(shí)別出線路老化、負(fù)荷過(guò)載、設(shè)備故障等造成低電壓?jiǎn)栴}的常見(jiàn)原因。
“以往需要數(shù)周甚至數(shù)月才能完成的低電壓排查和治理工作，現(xiàn)在可以在幾天內(nèi)完成，有效縮短了問(wèn)題處理周期。”瀘州供電公司運(yùn)檢專(zhuān)業(yè)員工楊帆介紹。依托“電網(wǎng)一張圖”的海量數(shù)據(jù)，低電壓智能分析工具減少了人為判斷誤差，提高了治理方案的準(zhǔn)確性，可為相關(guān)專(zhuān)業(yè)員工開(kāi)展后續(xù)治理提供科學(xué)依據(jù)。該工具上線以來(lái)，累計(jì)生成處置建議187份，幫助解決1.46萬(wàn)余戶(hù)客戶(hù)低電壓?jiǎn)栴}。(李亞強(qiáng))
評(píng)論