2020-2025人工智能核心技術(shù)發(fā)布

　　AI芯片組：

　　AI芯片組市場已準(zhǔn)備好通過多種AI功能(例如深度機器學(xué)習(xí)，圖像檢測等)來改變整個嵌入式系統(tǒng)生態(tài)系統(tǒng)。 對于現(xiàn)有的關(guān)鍵業(yè)務(wù)功能(例如身份管理，身份驗證和網(wǎng)絡(luò)安全)而言，這也將是變革性的。 多處理器AI芯片組可從環(huán)境，用戶和機器中學(xué)習(xí)，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏模式，預(yù)測可行的見解并根據(jù)特定情況執(zhí)行操作。

　　AI芯片組將極大地改善各種功能的處理能力并提高整體計算性能，因此將成為AI軟件/系統(tǒng)不可或缺的組成部分，并成為任何數(shù)據(jù)密集型操作的關(guān)鍵支持。

　　邊緣網(wǎng)絡(luò)中的AI：

　　IT和通信網(wǎng)絡(luò)邊緣的計算將需要另一種智能。安全性(數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)架構(gòu))以及以流數(shù)據(jù)的形式優(yōu)化信息流，以及通過實時數(shù)據(jù)分析優(yōu)化決策的能力都將需要AI。邊緣網(wǎng)絡(luò)將成為矛頭指向數(shù)據(jù)處理，這意味著流數(shù)據(jù)將可用于處理和決策。

　　雖然先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析軟件解決方案可以非常有效地實現(xiàn)此目的，但仍有機會通過利用AI來自動化決策，并利用機器學(xué)習(xí)來不斷提高效率和效果，從而增強實時數(shù)據(jù)分析能力。

　　AI和5G：

　　AI在5G中的作用和重要性從優(yōu)化資源分配到數(shù)據(jù)安全以及網(wǎng)絡(luò)和企業(yè)資產(chǎn)保護(hù)。但是，在網(wǎng)絡(luò)中使用AI的概念是一個相對較新的領(lǐng)域，最終將需要更統(tǒng)一的方法來充分實現(xiàn)其巨大潛力。此外，人工智能將協(xié)助5G網(wǎng)絡(luò)切片，這代表了動態(tài)分配帶寬，執(zhí)行相關(guān)服務(wù)水平協(xié)議以及針對每個客戶和每個應(yīng)用的能力。

　　AI將自動分配網(wǎng)絡(luò)切片的過程，包括根據(jù)預(yù)期的網(wǎng)絡(luò)狀況，在企業(yè)客戶請求的切片不符合其最大利益時通知企業(yè)客戶。

　　人工智能和實時數(shù)據(jù)處理：

　　捕獲數(shù)據(jù)流，確定有價值的屬性并實時做出決策的能力將為服務(wù)邏輯添加一個全新的維度。

　　此外，人工智能將支持所有這些領(lǐng)域的數(shù)據(jù)管理。 從通訊、應(yīng)用程序，內(nèi)容和商業(yè)數(shù)據(jù)中以人為本和機器生成的數(shù)量不斷增長，將為AI支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析解決方案提供大量機遇，支持ICT行業(yè)的AI前景十分廣闊。

　　5G+AI作為“新基建”的一個重要方面，人工智能可以運用到產(chǎn)業(yè)的很多領(lǐng)域，并且AI技術(shù)與應(yīng)用已經(jīng)在各個行業(yè)領(lǐng)域領(lǐng)頭起跑。

　　從人工智能的發(fā)展角度看：芯片、服務(wù)器、云計算等人工智能基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)初具規(guī)模;機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、語音及自然語言處理等人工智能算法迭代優(yōu)化正在不斷加快;人工智能的場景化應(yīng)用，將成為下一階段發(fā)展的重點。

　　AI技術(shù)已在多行業(yè)如制造、教育、交通、金融、醫(yī)療、安防等多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了技術(shù)落地，應(yīng)用場景也愈來愈豐富，并且正在實現(xiàn)全方位的商業(yè)化。

　　在新基建的風(fēng)口之下，隨著人工智能、深度學(xué)習(xí)和計算機視覺等技術(shù)在行業(yè)領(lǐng)域的深化應(yīng)用，以及5G時代的到來，面對碎片化的行業(yè)市場，落地能力將成為衡量一家AI公司競爭力的重要指標(biāo)，而鈦靈AI市場正是解決了AI行業(yè)落地難的痛點和問題。不僅幫助企業(yè)通過一站式的AI需求及解決方案整合平臺，并且可以直接建立更加高效的連接，加速AI技術(shù)在各個領(lǐng)域的落地和應(yīng)用。